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Previsão de Moda Inteligente: Uma reflexão sobre o futuro

Conheça o papel da tecnologia na previsão eficiente na indústria da moda.


Previsão de Moda Inteligente

A indústria da moda é conhecida por sua dinamicidade e imprevisibilidade. O consumidor moderno é volúvel e constantemente busca por novas tendências, tornando a demanda por produtos de moda extremamente difícil de prever. Reconhecendo essa complexidade, muitas empresas têm direcionado seus esforços para estratégias que permitem projetar, fabricar e entregar produtos com base na demanda em tempo real. No entanto, a previsão continua sendo um elemento crucial no setor da moda, e é aí que entra a previsão de moda inteligente, apoiada por tecnologias projetadas especificamente para enfrentar os desafios dessa indústria.


Neste artigo, vamos explorar por que a previsão inteligente é fundamental para se destacar na indústria da moda. Analisaremos as dinâmicas envolvidas na moda, os diferentes níveis de previsão necessários e a importância dos dados históricos. Também discutiremos as ferramentas modernas disponíveis, como o SAP B1 HANA, que podem impulsionar a precisão das previsões e fornecer uma vantagem competitiva.


Dinâmicas da moda e desafios de previsão


A indústria da moda enfrenta diversas dinâmicas que tornam a previsão uma tarefa desafiadora. Alguns desses desafios incluem:


  • Ciclos de vida curtos e temporada de vendas reduzida

Os produtos de moda são frequentemente efêmeros, projetados para atender às demandas e ao humor do momento. Isso resulta em um período de vendas bastante curto, medido em meses ou até mesmo em semanas. Além disso, o mercado de moda atual é altamente competitivo, o que leva muitos varejistas a estender o número de "estações" no ano para constantemente renovar suas linhas de produtos. Essa redução no tempo disponível para cada temporada apresenta implicações significativas na gestão da cadeia de suprimentos.


  • Compras por impulso e alta volatilidade

Os consumidores frequentemente tomam decisões de compra no momento em que estão na loja, o que torna a demanda por produtos de moda altamente volátil e imprevisível. Fatores externos, como o clima, filmes, celebridades e influenciadores, também podem influenciar a demanda de forma abrupta. Essa alta volatilidade cria incertezas na cadeia de suprimentos, desde a demanda até a confiabilidade dos fornecedores e transportadores.


  • Variedade de produtos e baixa previsibilidade

A demanda por produtos de moda é extremamente fragmentada e os consumidores estão cada vez mais exigentes em relação à qualidade e à variedade de escolha. Além disso, a grande variedade de produtos disponíveis resulta em um baixo volume de vendas por item (SKU) e uma alta variação na demanda. Prever com precisão a demanda total ou semanal, bem como por item, torna-se uma tarefa extremamente desafiadora.


A importância dos dados históricos e diferentes níveis de previsão


A previsão de moda requer a consideração de diferentes níveis de agregação de dados. O primeiro nível, conhecido como nível "familiar", envolve itens da mesma categoria, como camisetas, calças e bolsas. Nesse nível, as empresas podem planejar e agendar compras, produção e fornecimento a médio prazo, utilizando dados históricos para embasar suas previsões.


No entanto, o segundo nível, conhecido como nível "SKU" (Stock Keeping Unit), é necessário para repor e alocar estoques nas lojas em um horizonte mais curto. Nesse nível, os produtos são efêmeros e são criados apenas para uma temporada, tornando os dados históricos indisponíveis. A previsão de vendas para novos produtos se torna um desafio, pois não há precedentes para embasar as estimativas. Para abordar essa questão, é aplicada uma metodologia de dois passos, envolvendo a classificação e agrupamento de novos produtos para prever seu perfil de vendas a médio prazo, e depois adaptar e ajustar esse perfil com base nas primeiras semanas de vendas para uma previsão de curto prazo.


A previsão inteligente e as ferramentas modernas


Para enfrentar os desafios da previsão de moda, é essencial contar com ferramentas modernas e tecnologias avançadas. Uma dessas ferramentas é o SAP B1 HANA, uma plataforma que aproveita as dinâmicas complexas da indústria da moda para otimizar a previsão. O SAP B1 HANA oferece recursos de previsão estatística com modelos incorporados que incluem tendências e fatores sazonais.


Essas ferramentas modernas permitem que as empresas de moda utilizem informações relevantes e algoritmos avançados para obter uma visão precisa do futuro. Aqueles que ignoram as capacidades oferecidas por essas soluções tecnológicas correm o risco de ficar para trás em um mercado cada vez mais volátil.


Conclusão


A previsão de moda inteligente é uma necessidade crucial para as empresas que desejam se destacar na indústria da moda. Com os desafios apresentados pela dinamicidade do mercado, a volatilidade da demanda e a variedade de produtos, é essencial contar com tecnologias avançadas, como o SAP B1 HANA, que oferecem métodos de previsão eficientes e precisos. A utilização de dados históricos e a consideração de diferentes níveis de agregação são fundamentais para uma previsão eficaz na indústria da moda. Através da aplicação de técnicas de agrupamento, classificação e aprendizado de máquina, é possível modelar a relação entre os dados históricos e os atributos descritivos dos produtos, permitindo prever as vendas futuras com base nas características dos novos itens.


As empresas de moda que investem em previsão inteligente têm a vantagem de entender melhor as demandas do mercado, otimizar suas cadeias de suprimentos e oferecer produtos relevantes e adequados às preferências dos consumidores. Ao aproveitar as ferramentas modernas, como o SAP B1 HANA, elas podem tomar decisões embasadas em dados precisos e obter uma vantagem competitiva significativa.


No entanto, é importante ressaltar que a previsão de moda é um desafio contínuo e em constante evolução. À medida que novas tendências surgem e o comportamento do consumidor muda, é necessário adaptar as estratégias de previsão e utilizar as ferramentas tecnológicas disponíveis para acompanhar essas mudanças.


Em resumo, a previsão de moda inteligente desempenha um papel fundamental no sucesso das empresas do setor. Compreender as dinâmicas da indústria da moda, reconhecer a importância dos dados históricos e adotar ferramentas modernas são passos essenciais para obter uma visão clara do futuro. Aqueles que abraçam a previsão inteligente estão bem posicionados para enfrentar os desafios e prosperar no mundo da moda em constante transformação.


Para obter mais informações sobre como a Golive Consultoria pode ajudar sua empresa a melhorar suas previsões, entre em contato conosco.

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